|职位信息
1. 负责所在区域政务,工业,金融以及大企业市场的市场合作伙伴业务开拓与销售工作,执行并完成公司业绩目标;
2. 区域与行业销售相结合,在公司高速发展初期积极拓展市场,搜集客户需求并完成公司业绩目标;
3. 根据销售线索完成需求分析、建议方案并负责后期客户联络、拜访、跟进、签约以及回款等;
4. 搜集一线市场信息,对公司营销策略,产品规划,市场布局等战略决策提供参考;
岗位要求
1. 有2 年以上工作经验,对人工智能应用有兴趣,有传统IT解决方案(IT硬件资源和IT软件集成)或者企业级SaaS产品销售经验优先;
2. 丰富的2B销售经验,在政务,工业,金融等领域有一定的客户资源和合作伙伴资源优先;
3. 对新技术发展保持较强求知欲,对企业上云,云计算,大数据,物联网以及人工智能等领域的技术发展持续关注并有成功销售经验的优先;
4. 热爱销售岗位工作,积极热情,责任心强、积极进取,有很强的自学、创新能力,能承受一定的压力;
5.客户管理和服务意识强,善于沟通,有良好的团队合作精神。
职能类别:客户经理/主管
关键字:渠道销售 直销销售 电话销售
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上班地址:西乡宝源路宗泰未来城605
|职位信息
1、负责ERP产品、条码产品、咨询及IT整体解决方案的销售工作,挖掘潜在客户资源;
2、制定业务营销方案,进行重点客户公关;
3、按规定完成合同签约、业务收款、客户协调工作;
4、了解市场信息及客户需求,对市场情况作分析,收集竞争对手情报;
5、完成各类销售报表,对项目作跟进分析,向上级提交相关分析汇报。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机、财务、市场营销等相关专业;
2、三年以上项目型销售和大客户维护经验,熟悉计算机软硬件,对企业财务/供应链/生产制造流程有一定的了解;
3、判断意识敏锐,沟通能力强,具备优秀的客户挖掘能力,能够负责销售项目的推进及全过程管理;
4、精通商务谈判及顾问式营销方法与技能,通过有效的演讲、谈判等沟通手段,能获取订单、赢得客户认可并保持长期客户关系;
5、具备软件产品销售或ERP行业经验者优先。
职能类别:销售工程师 客户经理/主管
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上班地址:西乡宝源路宗泰未来城605
|职位信息
1、熟悉金蝶软件,在金蝶软件或其代理商工作过从事实施金蝶、用友软件优先。
2、财务会计或计算机专业,大专以上学历;
3、有一定的财务和MRP II理论知识,或在生产、财务、供应链等任一方面有较强的理论知识;
4、熟练掌握SQL、ACCESS,或有一定的计算机网络基础;
5、学习能力强,有较强的客户服务意识,及较强的沟通能力和团队协作精神;能承受较大的工作压力;
职能类别:ERP实施顾问
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上班地址:西乡宝源路宗泰未来城605
|职位信息
1、会计、会计电算化专业或计算机专业毕业具备一定财务知识;
2、有丰富的销售经验和技巧;
3、具备良好的表达能力、沟通、组织和协调能力;
4、对ERP有一定的了解,具有ERP销售经验者优先。
职能类别:销售工程师 客户经理/主管
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上班地址:西乡宝源路宗泰未来城605
|职位信息
专业:计算机类、会计电算化、财务、金融、经济管理等良好的沟通技巧;熟练的软件应用、维护技巧,良好的财务及计算机知识;掌握计算机操作系统、网络知识、财务操作流程、数据库知识;具有企业信息化管理经验优先。
职能类别:ERP实施顾问
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上班地址:西乡宝源路宗泰未来城605
近日,国家知识产权局公布了中国专利奖评审结果,金蝶云·苍穹多维数据库的一项核心发明专利ZL201811361654.1《位图的索引搜索方法、装置和计算机设备》荣获第二十四届中国专利奖优秀奖!以表彰金蝶在技术创新和知识产权保护方面的优异成就。
中国专利奖由中国国家知识产权局和世界知识产权组织共同主办,是中国专利领域的最高荣誉,得到联合国世界知识产权组织(WIPO)的认可,其目的在于强化知识产权创造、保护、运用,推动经济高质量发展,鼓励和表彰为技术(设计)创新及经济社会发展做出突出贡献的专利权人和发明人(设计人)。
获奖专利ZL201811361654.1《位图的索引搜索方法、装置和计算机设备》是金蝶针对多维数据库技术的一项突破性创新成果,已应用在金蝶多维数据库产品中。
本发明提供一种位图的索引搜索方法和装置,能大幅提升多维数据库数据查询和分析计算的效率,在面对海量数据,大规模用户同时查询和计算的业务场景下,仍然具有优异的性能和稳定性。
该发明完善地解决了面对海量多维数据共性的查询性能等技术难题,具有数据处理效率更高、更符合海量数据处理场景的技术优点,在国内外厂商的产品中都处于优势地位。该发明技术已应用在核心技术金蝶多维数据库中,大幅提升了公司产品的市场竞争力。
金蝶云·苍穹多维数据库是基于金蝶云·苍穹平台统一的架构体系,自主研发的首款面向企业级高并发、多维数据聚合处理场景的非关系型数据库产品,涵盖了底层存储、数据查询、多维计算等能力,拥有多项核心技术专利。
与传统基于关系库的内存多维引擎相比,金蝶云·苍穹多维数据库能够解决关系型数据库解决不了的多维计算、多维建模和多维分析等业务难题。传统基于关系库的内存多维引擎痛点在于启动数据加载时延、数据异步落库时延以及数据容量限制。相对于关系型数据库,金蝶云·苍穹多维数据库全面支持对多维数据的即时读写与查询分析操作,通过内建的多维索引,大大提高了数据库的操作效率。
根据实例性能对比测试结果显示,金蝶云·苍穹多维数据库具有超强的聚合性能,200亿明细数据顶级聚合仅需要1.359秒,而且即使数据量剧烈增长,聚合时间的增加仍可保持较少值。比如数据量由1亿增长为200亿,顶级结点聚合时间仅增加1.05秒左右,可见其有很强的扩展性。在动态聚合性能方面,已明显处于国内领先地位。
金蝶与国内某厂商性能对比
金蝶云·苍穹多维数据库不但拥有系统的灵活性和可扩展性,也具备成熟多维数据库“高可用、高性能、高可靠”的产品特性,为金蝶EPM产品提供了基于多维模型的处理能力,实现了毫秒级的数据快速检索。有效解决了EPM产品多维度、多层级数据处理的问题,也为应对不同的业务场景需求,创造了无限可能。
目前,金蝶云·苍穹多维数据库已广泛应用于金蝶云·星瀚EPM合并报表、预算管理、绩效分析等业务领域,在国家电投、浙江交投等诸多世界500强企业成功实践,实现了海量交易数据的高性能、高一致性处理,帮助众多企业突破系统性能的“卡脖子”问题。
金蝶多维数据库的应用
4月26日是世界知识产权日,国家做出了“加强知识产权法治保障,有力支持全面创新”的主题宣传,以鼓励创新,加强知识产权保护。至今,金蝶已经累计六次获得中国专利奖,这是金蝶长期坚持创新和知识产权保护的重要成果。未来,金蝶将会持续创新,为客户提供更加优质的产品和服务,“加速创新创造,走向世界一流”!